光學(xué)成像掃描機場(chǎng)跑道異物檢測

技術(shù)領(lǐng)域:城市建設與社會(huì )發(fā)展
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需求類(lèi)型:
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所在地:吉林省 長(cháng)春市 南關(guān)區
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投入預算: 萬(wàn)元
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發(fā)布人:飆飆
需求詳情 details

  利用光學(xué)掃描成像獲取機場(chǎng)跑道圖像,采用圖像處理及機器視覺(jué)技術(shù)對跑道圖像進(jìn)行智能分析,自動(dòng)檢測跑道圖像中包含的異常物體,并對物體進(jìn)行定位識別,從而實(shí)現全自動(dòng)的機場(chǎng)跑道光學(xué)掃描成像自動(dòng)異物檢測。

  光學(xué)成像與輔助照明的配合控制策略,以獲取清晰穩定的機場(chǎng)跑道掃描圖像;機場(chǎng)跑道基準圖像的獲取和重構技術(shù);利用機場(chǎng)跑道掃描成像圖像序列實(shí)現場(chǎng)景變化分析,基于基準圖像與實(shí)時(shí)圖像實(shí)時(shí)匹配的異常區域感知的模型及技術(shù)實(shí)現;圖像光照變化及機場(chǎng)圖像環(huán)境對圖像的干擾規避和去除技術(shù)研究;基于能量分析的圖像分析異物確認方法,實(shí)現異物歸屬和分類(lèi)技術(shù)的研究。

  與國際上相關(guān)系統多采用毫米波雷達、紅外傳感器等方法比較,同類(lèi)系統異物識別能力最小尺寸為20mm,本系統達到了最小5mm;該技術(shù)使機場(chǎng)跑道異物檢測可全天候工作,大大提高了機場(chǎng)異物檢測的可靠性和實(shí)時(shí)性;采用智能圖像分析和機器視覺(jué)方法,克服了光線(xiàn)變化嚴重,圖像旋轉變化、像素拖尾、背景干擾等,實(shí)現了兼顧檢測準確率與誤報率的異物檢測;采用了場(chǎng)景掃描成像及圖像智能識別技術(shù),因此可同時(shí)應用于各類(lèi)場(chǎng)景異常檢測應用中。


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